Depth Anything V2 — Small (ONNX, lượng tử hóa 8-bit)

Mô hình ước lượng độ sâu tương đối từ một ảnh, dùng trong tính năng "Quét phòng bằng AI" của Dựng nhà 3D.
Mô hình chạy hoàn toàn trên thiết bị của người dùng (ONNX Runtime Web, WebAssembly); ảnh không được gửi đi đâu.

Tác giả mô hình: Lihe Yang, Bingyi Kang, Zilong Huang, Zhen Zhao, Xiaogang Xu, Jiashi Feng, Hengshuang Zhao.
Bài báo: "Depth Anything V2", arXiv:2406.09414 (2024).
Mã nguồn gốc: https://github.com/DepthAnything/Depth-Anything-V2
Trọng số gốc: https://huggingface.co/depth-anything/Depth-Anything-V2-Small
Bản ONNX dùng ở đây: https://huggingface.co/onnx-community/depth-anything-v2-small (tệp onnx/model_quantized.onnx)

Giấy phép: Apache License 2.0 (xem LICENSE.txt). Theo README của dự án gốc, chỉ bản Small dùng Apache-2.0;
các bản Base/Large/Giant dùng CC-BY-NC-4.0 và KHÔNG được đóng gói trong ứng dụng này.

Thay đổi: tệp model_quantized.onnx được chia thành 2 phần (model_quantized.onnx.part1, .part2) để mỗi tệp
dưới 25 MB khi lưu trữ tĩnh; ứng dụng ghép lại nguyên vẹn và kiểm tra SHA-256 trước khi chạy. Không sửa trọng số.